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Statistical Quality Control in Hindi ( सांख्यिकीय गुणवत्ता नियंत्रण )

Statistical Quality Control in Hindi
Written by maxinvention

इस Article में Statistical Quality Control in Hindi ( सांख्यिकीय गुणवत्ता नियंत्रण ) के बारे में पढ़ेंगे। जिसमे पढ़ेंगे What is Statistical Quality Control in Hindi ( सांख्यिकीय गुणवत्ता नियंत्रण क्या है ?) आदि।

Statistical Quality Control in Hindi

Statistical quality control (SQC) products और सेवाओं की गुणवत्ता की निगरानी और रखरखाव में statistical methods का use है। एक विधि, जिसे स्वीकृति नमूनाकरण कहा जाता है, का use तब किया जा सकता है |

जब किसी sample में पाई गई गुणवत्ता के आधार पर भागों या वस्तुओं के समूह को स्वीकार या unacceptable करने का निर्णय लिया जाना चाहिए। एक दूसरी विधि, जिसे statistical process control के रूप में संदर्भित किया जाता है |

यह निर्धारित करने के लिए control chart के रूप में ज्ञात graphical display का use करता है कि क्या process को जारी रखा जाना चाहिए या वांछित गुणवत्ता प्राप्त करने के लिए समायोजित किया जाना चाहिए।

Control limits in Hindi

control chart एक ग्राफ है जिसका use यह अध्ययन करने के लिए किया जाता है कि समय के साथ process कैसे बदलती है। data समय क्रम में प्लॉट किए जाते हैं। एक control chart में हमेशा औसत के लिए एक केंद्रीय रेखा, ऊपरी control सीमा के लिए एक ऊपरी रेखा और निचली control सीमा के लिए एक निचली रेखा होती है।

इन पंक्तियों को ऐतिहासिक data से निर्धारित किया जाता है। इन पंक्तियों के साथ present data की तुलना करके, आप इस बारे में निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि क्या process भिन्नता सुसंगत है (control में है) या अप्रत्याशित है (control से बाहर, भिन्नता के विशेष कारणों से प्रभावित)। यह बहुमुखी data संग्रह और विश्लेषण उपकरण विभिन्न उद्योगों द्वारा use किया जा सकता है और इसे सात बुनियादी गुणवत्ता वाले उपकरणों में से एक माना जाता है।

परिवर्तनीय data के लिए control chart जोड़े में use किए जाते हैं। शीर्ष chart process से data के वितरण के औसत, या केंद्र की निगरानी करता है। निचला chart वितरण की सीमा, या चौड़ाई पर नज़र रखता है। यदि आपका data लक्ष्य अभ्यास में शॉट्स थे, तो औसत वह है जहां शॉट्स क्लस्टरिंग कर रहे हैं, और सीमा यह है कि वे कितनी कसकर क्लस्टर किए जाते हैं। विशेषता data के लिए control chart एकल रूप से use किए जाते हैं।

Specific limits in Hindi

विशिष्टता सीमाएं ग्राहकों द्वारा परिभाषित की जाती हैं। यह products या सेवाओं के लिए ग्राहक की परिभाषित tolerance है। example के लिए आप 2 सेमी व्यास के बेलनाकार शाफ्ट का निर्माण कर रहे हैं और ग्राहक ने आपको +_ 0.2 सेमी का विनिर्देश दिया है। इसका मतलब है कि आप 1.98 सेमी से 2.2 सेमी के बीच शाफ्ट का production कर सकते हैं और ग्राहक स्वीकार करेगा।

हालाँकि control chart में control सीमा निर्धारित की जाती है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि process statistical control में है या नहीं।

control सीमा की गणना करने का सूत्र माध्य से +- 3 मानक विचलन है।
example के लिए: यदि कॉल-सेंटर में कॉल का औसत समय 5 मिनट है और मानक विचलन 1 मिनट है तो ऊपरी control सीमा (यूसीएल) होगी (5 + 3 * (1)) 8 मिनट और निचली control सीमा ( LCL) होगा (5 – 3*(1)) 2 मिनट

Tolerance limits in Hindi

सहनशीलता की सीमाएँ वे सीमाएँ होती हैं जिनमें किसी दिए गए आत्मविश्वास के स्तर पर जनसंख्या का एक विशिष्ट अनुपात शामिल होता है। process control के संदर्भ में, उनका use यह सुनिश्चित करने के लिए किया जाता है कि production विनिर्देशों के बाहर नहीं होगा। process tolerance के long term और short term अनुमान प्राप्त करने और क्षमता अनुपात के use के वैकल्पिक तरीके के रूप में क्षमता विश्लेषण में उनका use करने का प्रस्ताव है।

इसमें process क्षमता सूचकांकों के chart के समान निरंतर process tolerance का आकलन करने के लिए एक tolerance chart की निगरानी शामिल है। process control में नैदानिक उपकरण के रूप में process tolerance के निरंतर मूल्यांकन और अनुमानित tolerance सीमा के use के लिए example प्रदान किए गए हैं।

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Product and process control in Hindi

किसी भी production process में मुख्य उद्देश्य निर्मित product के संतोषजनक गुणवत्ता स्तर को control और बनाए रखना है। यह ‘प्रोसेस कंट्रोल’ द्वारा किया जाता है। process control में production process में दोषपूर्ण वस्तुओं के अनुपात को कम किया जाना है और इसे control chart की तकनीक के माध्यम से प्राप्त किया जाता है। product control का अर्थ है नमूना निरीक्षण योजनाओं के माध्यम से महत्वपूर्ण परीक्षा द्वारा product की गुणवत्ता को control करना। product control का उद्देश्य ग्राहकों के लिए एक निश्चित गुणवत्ता स्तर की गारंटी देना है। यह सुनिश्चित करने का प्रयास करता है कि बेचे गए product में बड़ी संख्या में दोषपूर्ण वस्तुएं न हों। इस प्रकार यह कच्चे माल, अर्द्ध-तैयार माल या तैयार माल के स्वीकार्य या unacceptable products में वर्गीकरण से संबंधित है।

Control chart for x and r

इन chart को किसी भी गुणवत्ता विशेषता पर लागू किया जा सकता है जिसे मात्रात्मक रूप से मापा जा सकता है। एक गुणवत्ता विशेषता जिसे संख्यात्मक मान के रूप में व्यक्त किया जा सकता है, चर कहलाती है। किसी product की length, width, temperature, तन्य शक्ति आदि जैसे कई गुणवत्ता विशेषताएँ measure योग्य होती हैं और माप की एक विशिष्ट इकाई में व्यक्त की जाती हैं। चर निरंतर प्रकार के होते हैं और सामान्य संभाव्यता कानून का पालन करने के लिए माना जाता है। ऐसे data के गुणवत्ता control के लिए दो प्रकार के control chart का use किया जाता है। वे इस प्रकार हैं:

(i) माध्य के लिए chart (x )
(ii) रेंज के लिए chart (r)

N-P control chart in Hindi

हां/नहीं प्रकार की विशेषता data में भिन्नता देखने के लिए एक एनपी control chart का use किया जाता है। केवल दो संभावित परिणाम हैं: या तो वस्तु दोषपूर्ण है या यह दोषपूर्ण नहीं है। एनपी control chart का use यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि क्या वस्तुओं के समूह में दोषपूर्ण वस्तुओं की संख्या समय के साथ संगत है। प्रत्येक sample के लिए उपसमूह आकार समान होना चाहिए।
एक product या सेवा दोषपूर्ण है यदि वह कुछ मामलों में विनिर्देशों या मानक के अनुरूप विफल रहता है।

C-chart

सी-chart एक गुणवत्ता control chart है जिसका use आकार n के निश्चित नमूनों में दोषों की कुल संख्या की निगरानी के लिए किया जाता है। y-अक्ष प्रति नमूना गैर-अनुरूपताओं की संख्या दिखाता है जबकि x-अक्ष नमूना समूह दिखाता है। आइए c-chart बनाने के लिए qcc पैकेज का use करके R कोड पर एक नज़र डालें।
आर द्वारा उत्पन्न सी-chart भी इसकी व्याख्या के लिए महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करता है, जैसे कि ऊपर उत्पन्न यू-chart। उसी तरह, इंजीनियरों को control सीमा से परे बिंदुओं पर विशेष ध्यान देना चाहिए और रनों का उल्लंघन करने के लिए सिस्टम में परिवर्तन के लिए जिम्मेदार कारणों को पहचानने और असाइन करने के लिए गैर-अनुरूप इकाइयों का कारण बनना चाहिए।

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