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Measures of Dispersion in Hindi

Measures of Dispersion in Hindi
Written by maxinvention

इस Article में हम Measures of Dispersion in Hindi के बारे में पढ़ेंगे। जिसमे जानेगे What is Measures of Dispersion in Hindi, Dispersion in Statistics in Hindi , Concept of Dispersion In Hindi आदि।

Measures of Dispersion in Hindi

Measures of Dispersion को पढ़ने से पहले हम Dispersion को पढ़ लेते है।

What is Dispersion in Hindi

Dispersion एक Numerical शब्द है जो किसी special चर के लिए अपेक्षित Values के वितरण के आकार का वर्णन करता है और इसे कई अलग-अलग numbers द्वारा measure किया जा सकता है, जैसे कि Limit, विचरण और Standard deviation। वित्त और निवेश में, Dispersion आमतौर पर एक निवेश पर Possible return की सीमा को संदर्भित करता है। इसका use किसी special सुरक्षा या निवेश Portfolio में निहित जोखिम को measure किया जाता है।

Dispersion को अक्सर uncertainty की डिग्री के Measure के रूप में व्याख्या किया जाता है और इस प्रकार जोखिम, एक special सुरक्षा या निवेश portfolio से जुड़ा होता है। निवेशकों के पास enter करने के लिए हजारों possible प्रतिभूतियां हैं और enter करने के लिए चुनने में कई factors पर विचार करना है। उनके विचारों की सूची में एक कारक उच्च निवेश का जोखिम profile है। dispersion perspective देने के लिए अनेक numerical उपायों में से एक है।

Concept of Dispersion in Hindi

numbers में dispersion का अर्थ है किसी समूह या श्रृंखला में अंकों का विचलन। यह वास्तव में समूह में स्कोर के प्रसार को संदर्भित करता है। दूसरे शब्दों में 10 विषयों के समूह में जिन्होंने स्कोर किया है।Maths की exam में अलग-अलग, प्रत्येक व्यक्ति दूसरे से भिन्न होता है।उसके द्वारा प्राप्त marks के संदर्भ में। ये विविधताएं हो सकती हैं measureी जाती है और इसे dispersion का measure कहते हैं। यह उपाय संदर्भित करता है dispersion या विविधताओं को measureने के कई तरीके है। Average price या average score के लिए विभिन्न values का dispersion।एक समूह में values का बिखराव भी, उदाहरण के लिए कैसे अंक गणित की परीक्षा 10 students के बीच भिन्न होती है।

Absolute Dispersion in Hindi

Dispersion के एक absolute measure में वही unit होती है जो मूल data set में होती है। Absolute dispersion विधि, मानक या माध्य विचलन जैसे प्रेक्षणों के विचलनों के औसत के रूप में भिन्नताओं को व्यक्त करती है। इसमें रेंज, standard deviation, चतुर्थक विचलन आदि शामिल हैं।
Dispersion के absolute measure के प्रकार हैं:

Range – यह data set में दिए गए अधिकतम मूल्य और न्यूनतम मूल्य के बीच का अंतर है।

Variance – Set में प्रत्येक data से माध्य घटाएं, फिर उनमें से प्रत्येक का वर्ग करें और प्रत्येक वर्ग को जोड़कर और अंत में data set में मानों की कुल संख्या से विभाजित करना विचरण है।

Quartile and Quartile Deviation–  चतुर्थक वे मान हैं जो digits की सूची को तिमाहियों में विभाजित करते हैं। चतुर्थक विचलन तीसरे और प्रथम चतुर्थक के बीच की दूरी का आधा है।

Mean and mean deviation – Digits के औसत को माध्य के रूप में जाना जाता है और केंद्रीय प्रवृत्ति के measure से प्रेक्षणों के पूर्ण विचलन के अंकगणितीय माध्य को माध्य विचलन के रूप में जाना जाता है।

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Relative Dispersion in Hindi

दो या दो से अधिक data set के वितरण की तुलना करने के लिए dispersion के सापेक्ष उपायों का use किया जाता है। यह measure units के बिना values की तुलना करता है। सामान्य सापेक्ष dispersion विधियों में शामिल हैं|

  1. रेंज का गुणांक(virtue of ram)
  2. गुणांक का परिवर्तन(multiplication)
  3. standard deviation का गुणांक(quality of standard)
  4. चतुर्थक विचलन का गुणांक(property of quartile)
  5. माध्य विचलन का गुणांक(coefficient of mean deviation)

Range Deviation – सबसे बड़े data मान से सबसे छोटे data मान को घटाकर category का पता लगाया जाता है। यहां, सबसे छोटा data मान 119 है और सबसे बड़ा 240 है। इसलिए, सीमा है:240−119=121

Standard Deviation – Standard deviation ज्ञात करने के लिए, पहले नमूने के standard deviation के लिए अभिकलनात्मक सूत्र लिखिए।

s=√∑x2−(∑x)2nn−1

ऊपर चरण 7 में मिले उत्तर का वर्गमूल लें। यह संख्या नमूने का standard deviation है। इसका प्रतीक है
s.यहाँ, हम standard deviation को अधिकतम 4 दशमलव स्थानों पर गोल करते हैं।

Coefficient of variation – CV माध्य के आसपास data श्रृंखला में data बिंदुओं के dispersion का एक numerical measure है। भिन्नता का multiplication माध्य से standard deviation के अनुपात का represent करता है, और यह एक data श्रृंखला से दूसरे में भिन्नता की डिग्री की तुलना करने के लिए एक उसकी आँकड़ा है, भले ही साधन एक दूसरे से बहुत different हों।

भिन्नता का multiplication दिखाता है जनसंख्या के माध्य के संबंध में एक नमूने में data की परिवर्तनशीलता की सीमा। वित्त में, भिन्नता का multiplication निवेशकों को यह निर्धारित करने की अनुमति देता है कि निवेश से अपेक्षित return की मात्रा की तुलना में कितना अस्थिरता या जोखिम माना जाता है।

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