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Correlation in Hindi ( सह – संबंध क्या है ?)

Correlation in Hindi
Written by maxinvention

इस article में हम Correlation in Hindi – Correlation Meaning in Hindi के बारे में पूरी तरह से जानेंगे। जिसमे जानेगे What is correlation in Hindi? (correlation क्या है ?) What does an correlation do ? (correlation क्या करते है?), How to become correlation in Hindi ? (एक correlation कैसे बने?) और Where does correlation work? ( correlation कहा काम करते है?)।

What is correlation?( सह – संबंध क्या है?)

Finance और investment industries में correlation एक data है जो उस degree को मापता है जिसमें 2 securities एक दूसरे के संबंध में चलती हैं। correlation का use उन्नत portfolio management में किया जाता है, जिसकी calculation correlation गुणांक के रूप में की जाती है, जिसका मान -1.0 और +1.0 के बीच होना चाहिए।

correlation एक statistical term है जो उस degree का वर्णन करता है जिसमें 2 चर एक दूसरे के साथ समन्वय में चलते हैं। यदि दो चर एक ही direction में चलते हैं, तो उन चरों को positive correlation कहा जाता है। यदि वे विपरीत दिशाओं में चलते हैं, तो उनका negative correlation होता है।

Why correlation is important in finance in Hindi ?

correlation Finance में एक important भूमिका निभाते हैं क्योंकि उनका use भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करने और portfolio के भीतर जोखिमों का management करने के लिए किया जाता है। इन दिनों विभिन्न software programs और online services का use करके संपत्तियों के बीच correlation की calculation आसानी से की जा सकती है। correlation अन्य numerical अवधारणाओं के साथ derivative और अन्य जटिल Finance साधनों के निर्माण और मूल्य निर्धारण में important भूमिका निभाते हैं।

How to use correlation in Hindi

आधुनिक Finance में correlation एक व्यापक रूप से use की जाने वाली अवधारणा है। उदाहरण के लिए, एक businessman ऐतिहासिक correlation का use यह अनुमान लगाने के लिए कर सकता है कि interest दरों या commodity की कीमतों में बदलाव के जवाब में कंपनी के share बढ़ेंगे या गिरेंगे। इसी तरह एक portfolio manager यह सुनिश्चित करके अपने risk को कम करने का लक्ष्य रख सकता है कि उनके portfolio में व्यक्तिगत संपत्ति एक दूसरे के साथ अत्यधिक सहसंबद्ध नहीं है।

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What can correlation tell you?

correlation 2 चरों के बीच संबंध की ताकत को दर्शाता है और correlation गुणांक द्वारा संख्यात्मक रूप से व्यक्त किया जाता है। correlation गुणांक का मान -1.0 और 1.0 . के बीच होता है।
एक पूर्ण positive correlation का अर्थ है कि correlation गुणांक बिल्कुल 1 है। इसका तात्पर्य यह है कि जैसे ही एक सुरक्षा चलती है, या तो ऊपर या नीचे, दूसरी सुरक्षा उसी direction में लॉकस्टेप में चलती है। एक पूर्ण negative correlation का अर्थ है कि दो संपत्ति opposite directions में चलती हैं, जबकि एक शून्य correlation का अर्थ है कि कोई रैखिक संबंध नहीं है।
हालांकि put option की कीमतों और उनके अंतर्निहित stock की कीमतों में negative correlation होगा। एक put option मालिक को एक निर्दिष्ट समय सीमा के भीतर पूर्व-निर्धारित मूल्य पर एक अंतर्निहित सुरक्षा की एक विशिष्ट राशि को बेचने का right देता है, लेकिन दायित्व नहीं देता है।
जब अंतर्निहित stock की कीमत घटती है तो put option अनुबंध अधिक profitable हो जाते हैं। दूसरे शब्दों में जैसे-जैसे stock की कीमत बढ़ती है put option की कीमतें नीचे जाती हैं, जो एक प्रत्यक्ष और उच्च-परिमाण negative correlation है।

Examples of correlation (correlation का उदाहरण)

investment manager traders और analysts को correlation की calculation करना बहुत important लगता है क्योंकि विविधीकरण के जोखिम में कमी के लाभ इस digits पर निर्भर करते हैं। Finance spreadsheet और software correlation के मूल्य की शीघ्र calculation कर सकते हैं।
एक काल्पनिक उदाहरण के रूप में, मान लें कि एक विश्लेषक को निम्नलिखित 2 data set के लिए correlation की calculation करने की आवश्यकता है:

X: (41, 19, 23, 40, 55, 57, 33)

Y: (94, 60, 74, 71, 82, 76, 61)

correlation खोजने में तीन चरण शामिल हैं। सबसे पहले sum (x) खोजने के लिए सभी x मानों को जोड़ना है, sum(y) को फंड करने के लिए सभी y मानों को जोड़ना और प्रत्येक x मान को इसके संबंधित y मान से गुणा करना और उन्हें sum(x, y) खोजने के लिए जोड़ना है। :

Sum(x) = (41 +19+ 23 + 40 + 55 + 57+ 33) = 268
Sum(y) = (94 + 60 + 74 + 71 + 82 + 76 + 61) = 518

SUM(X,Y) = (41×94) + (19×60) + (23×74) + … (33×61) = 20,391
फिर प्रत्येक x मान लेना है इसे square करना है, और इन सभी मानों को assume (एक्स ^ 2) खोजने के लिए जोड़ना है। Y मानों के लिए भी ऐसा ही किया जाना चाहिए:
SUM(X^2) = (41^2) + (19^2) + (23^2) + … (33^2) = 11,534
SUM(Y^2) = (94^2) + (60^2) + (74^2) + … (61^2) = 39,174

Correlation होगा –
r = (7 x 20,391 – (268 x 518) / SquareRoot((7 x 11,534 – 268^2) x (7 x 39,174 – 518^2)) = 3,913 / 7,248.4 = 0.54

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