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Correlation and regression in Hindi (सहसंबंध और प्रतिगमन)

Correlation and regression in Hindi
Written by Aman Gupta

इस Article में हम correlation and regression in Hindi (सहसंबंध और प्रतिगमन) के बारे में पढ़ेंगे। जिसमे पढ़ेंगे  What is correlation and regression in Hindi (सहसंबंध और प्रतिगमन क्या है) Difference between correlation and regression in Hindi (सहसंबंध और प्रतिगमन के बीच अंतर?) Correlation vs regression in Hindi (सहसंबंध बनाम प्रतिगमन) 

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Difference between correlation and regression in Hindi(सहसंबंध और प्रतिगमन के बीच अंतर)

दोनों words के बीच difference की infrastructural needs statistical analysis point of view से related है जो दो variable के बीच पारस्परिक relation खोजने के लिए प्रदान करता है। उनमें से प्रत्येक connection का माप और उन future के assumption के effect का उपयोग हमारे दैनिक जीवन में उन analysis पैटर्न की पहचान करने के लिए किया जाता है। 

दो words के बीच भ्रमित होना काफी आसान है। यहां बताया गया है कि एक important note के साथ उनके difference को कैसे उजागर किया जाएगा। correlation बनाम Regression में मुख्य difference यह है कि दो variables के बीच relation की degree के उपाय; उन्हें x और y होने दें। यहां, correlation डिग्री की माप के लिए है, जबकि Regression यह depend करने के लिए एक parameter है कि एक variables दूसरे को कैसे influence करता है। 

What is correlation in Hindi?(सहसंबंध क्या है)

एक coefficient correlation को variables में संघ की डिग्री को मापने के लिए लागू किया जाता है और इसे आमतौर पर पियर्सन का correlation coefficient कहा जाता है, जो इसके मूल स्रोत से प्राप्त होता है। इस विधि का उपयोग रैखिक संघ समस्याओं के लिए किया जाता है। इसे words के अर्थ के संयोजन के रूप में सोचें, दो variables के बीच relation, यानी correlation।

जब कोई variable एक से दूसरे में exchange होता है, चाहे वह prima facie हो इसे correlated माना जाता है। इसे ऐसे लेबल किया जाता है जैसे एक variable का दूसरे पर कोई effect नहीं पड़ता है। इस गुण का better प्रतिनिधित्व करने के लिए, आइए हम ऐसे variable मान लें और उन्हें x और y नाम दें। correlation coefficient को +1 से 0 और -1 के मान वाले पैमाने पर मापा जाता है। जब दोनों variable बढ़ते हैं, तो correlation positive होता है, और यदि एक variable बढ़ता है, और दूसरा घटता है, तो correlation negative होता है। इन दो units में से प्रत्येक में change को मापने के लिए, उन्हें positive और negative माना जाता है।

What is Regression in Hindi?(प्रतिगमन क्या है)

Regression को दो अलग-अलग variable के बीच relation को समझाने के लिए parameter के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। यह एक आश्रित विशेषता से अधिक है जहां एक variable की क्रिया दूसरे variable के परिणाम को influence करती है। सरल words में कहें तो, Regression यह पहचानने में मदद करता है कि variable एक दूसरे को कैसे influence करते हैं।

Regression-based analysis दो variables के बीच relation condition का पता लगाने में मदद करता है, मान लीजिए x और y। यह future के assumptions को और अधिक relations बनाने के लिए incidents और plans पर assumption बनाने में मदद करता है।

Correlation vs regression in Hindi (सहसंबंध बनाम प्रतिगमन)

नीचे given कुछ major example हैं जो उन दोनों के बीच difference करने और समझने पर एक better perspective बनाने में मदद करेंगे।

 

  • Regression y को बदलने के लिए x के impacts को समझने के लिए relation देगा और इसके opposite। उचित correlation के साथ, x और y को आपस में बदला जा सकता है और common results प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है।
  • correlation एक statistical प्रारूप या data points पर depend है, जबकि Regression एक limitation के साथ एक पूरी तरह से अलग पहलू है और इसे एक limit के साथ दर्शाया जाता है।
  • correlation दो variables के बीच relation बनाने और define करने में मदद करता है, और दूसरी ओर, Regression यह पता लगाने में मदद करता है कि एक variable दूसरे को कैसे influence करता है। 

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